具有联想和纠错能力的新型感知机
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TP391.41 Q811.21

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    本文提出了利用具有联想记忆能力的Hopfield模型改进感知机模型,以提高单层感知机的分类,识别能力的设想。通过计算机模拟证明该设想的正确性。在此基础上设计了新的光学图像识别系统。此研究结果中应用于各种图像识别和机器人视觉等方面。

    Abstract:

    Characteristics of periodic LiNbO 3 waveguide mode converter and filter are analysised theoretically. Efficient mode conversion and low drive voltage can be obtained by rational design of the electrode structure and parameters.

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引用本文

李荣福 金日善.具有联想和纠错能力的新型感知机[J].光电子激光,1997,(3):182~184

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