基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法

New Method of Feature Extraction Using Wavelet Transform and DCT in OCR

摘要:

从特征矢量的不变性和抗噪性角度，提出了一种基于小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)的字符特征抽取新方法。利用圆周投影算法，把二维的字符图像转换为一维投影。基于WT和DCT的非线性变换，克服了因变形和噪声引起的一维投影的非线性变形失真。通过对识别不同大小、方向及噪声的字符仿真实验和不同特征抽取方法的对比实验，以及对工业标牌字符的识别，表明该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性，有较好的抗噪声能力和很好的分类性能。

Abstract: